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系统简介

INTRODUCTION
一级能效冷冻站

一级能效冷冻站是在满足工艺需求和经济合理性的前提下,以综合能效比为性能目标,通过优化设计参数、选用高效设备、低阻力输配系统、高质量的调试及运行维护,结合大数据建模和AI实时运行优化,确保系统能效比达到5.5以上,实现“全生命周期成本”最小化。与常规系统能效比3.0相比,可实现冷冻站系统节能45%以上。无论是在能耗总占比高达25%的公共建筑中还是在工厂的冷冻站中推广应用该技术,节能降碳的效益都很显著。

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痛点问题

Challenging issues
综合能效偏低

机组选型冗余,机泵冷却塔协同策略老旧,冷冻站整体运行能耗居高不下

水力工况波动

末端热负荷动态变化,机组水泵响应滞后,管网压差、供回水温差波动大

负荷分配失衡

多台冷机并联运行负载分配不合理,部分机组偏离高效区间,输配能耗浪费突出

数智化程度低

仅有传统数字大屏,缺少在线监测,缺失 AI 全局协同调控体系

运营管理粗放

运维完全依托人工经验,缺乏智能管控,设备故障只能事后被动抢修

节能成效难核验

能耗缺少量化溯源依据,冷冻站改造降本收益难以直观核验评估

核心亮点

Key Highlights

基于历史数据的负荷预测技术

基于历史工况,依托 AI 算法预判末端负荷,借助 AI 智控系统完成设备前置调度。

基于数模双驱的精准建模技术

融合机理模型与历史运行数据双驱动,搭建冷冻站高精度数字孪生模型。

基于AI的实时优化技术

AI 算法持续迭代寻优,动态输出冷机、泵组、冷却塔最优控制指令,实现系统全局能效最优。

三级协同调节技术

实现冷机‑输配‑冷却塔三级设备联动协同调节,打破设备独立运行,消解水力工况失衡问题。

健康诊断与智能运维技术

实时监测设备异常特征,自动识别故障隐患,实现故障预警、定位,降低人工运维依赖。

典型业绩

Typical performance